Pautas e
Atasde Aulas para Gestão e Certificação Ciência dos Alimentos:
Prof.
Gabriel
Telefones:
- Tim: 019 - 98156-0745
- Oi: 019 - 98862-7438
- Vivo: 019- 99663-0402
- Secretária Mayara: 3429-4144 R. 227
-
Blog: www.gest-alim-esalq.blogspot.com.br
Metodologia,
Dias e Horários de Consultas:
Como:
·
Skype :hc_gabriel
·
Laboratório A
·
Começamos a partir de segunda 10/03/2014.
Dias:
·
Segundas: 13-14h
·
Quintas16-17h
·
Sábados: 10-15h
·
Domingos: 15-17h
·
HC_Gabriel em Skype e Lab. A
(Pré-agendando). Também em Gmail: gasarrie3W@gmail.com.
Aula I
Pauta:
·
Introdução:
“linkar” com Sistemas de Informação e
Inteligência para Processos Produtivos (LCE 136) - OK
·
Teoria: Sistemas
Mundiais de Gestão (SMG) e Certificação Internacional (CI):
o Tarefa 1: Elaborar 8
slides sobre SMG e CIQ;
·
Pratica:
Bancos de dados e teste T de Student
o Tarefa 2: Criar banco
de dados na área de ciência dos alimentos e aplicar Teste T.
·
Iniciar
tecnologia para elaborar blog.
·
Deadline:
Tarefas 1 e 2 ......
·
Horário de
Aulas:
o Com Intervalo:
§ 7 – 8:30
§ 8:50 – 10:00
Aula II
Pauta:
- Primeira
parte Workshop sobre Exercício Ferramenta Teste T. Como escrever
relatórios no âmbito de pesquisa e gestão:
Modelos de Relatórios
para a Ferramenta mais Frequentemente
Utilizada em Inteligência e Gestão Organizacional – Teste T de Student (também
na área de pesquisa):
Situação a)Existe informação
previa confiável: por exemplo um paper cientifico ou um relatório do
supervisor da linha de produção, atestando que há uma tendência de existir maior concentração
de Na OH no suco de maça. Assim optamos por utilizar uma hipótese alternativa
unilateral.
Pesquisa: Resultados e Discussão da Situação a):
Tabela 1 – Resultados do Teste T de Student
Os resultados da Tabela 1, indicam que existe
evidencia probabilística para se rejeitar a hipótese de nulidade, assim o suco
de maça apresenta maior concentração de Na OH do que o suco de uva, com uma
margem de confiança de 95,42% (p < 0,046).
Gestão: Sumario Executivo da Situação a):
O suco de maça ( media= 9,2 ) apresenta maior
quantidade de Na OH do que o suco de uva (media= 7,5) com 95,4 % de confiança.
Situação b) Não existe informação previa confiável: por exemplo um paper
cientifico ou um relatório do supervisor da linha de produção, atestando que
há uma tendência de existir maior
concentração de Na OH no suco de maça. Assim optamos por utilizar uma hipótese alternativa bilateral.
Pesquisa: Resultados e Discussão da Situação b):
Tabela 1 – Resultados do Teste T de Student
Os resultados da Tabela 1, indicam que não
existe evidencia probabilística suficiente para se rejeitar a hipótese de
nulidade, assim o suco de maça apresenta estatisticamente a mesma concentração
de Na OH que o suco de uva (p <
0,091).
Gestão Empresarial:
Sumario Executivo da Situação b):
O suco de maça não difere estatisticamente do
suco de uva em termos de Na OH ( margem de erro 9,1%), ainda que as medias
sejam diferentes matematicamente, 9,2 para maça e 7,5 para uva.
- Ferramentas da gestão (56):
- Classificar
em:
-
Estratégicas
- Táticas
- Operacionais
1- SWOT
|
8- PoyaYoke
|
15- Work Shop
|
||||
2- PDCA
|
9- Cel. Autoger.
|
16- Negoc. Ringi
|
||||
3- SDCA
|
10- CCQ
|
17- PERT / COM
|
||||
4- FMEA
|
11- Gr. Kaizen
|
18- Lean Prod. (Just)
|
||||
5- PO – IT
|
12- Map. Estr.
|
19- Progr. Educação
|
||||
6- 5S – 10S
|
13- Map. Tat.
|
20- Auditoria
|
||||
7- 7 FCQ
|
14- Ma.Proc.
|
21- Ana. Crit.
|
||||
22- Adm. Vis.
|
29- Mapas Ment.
|
36- DMAIC
|
||||||||||
23- 7 FPQ
|
30- Fluxogr.
|
37- HoshinKanri
|
||||||||||
24- QFD
|
31- GUT - A
|
38- Plano de neg.
|
||||||||||
25- RCA
|
32- Aval. Invert.
|
39- Sist. Inform
|
||||||||||
26- RNC
|
33- Piramide M
|
40- Pol. Basica
|
||||||||||
27- Brains.
|
34- Amostragem
|
41- Simulação
|
||||||||||
28- Multiv.
|
35- DOE
|
42- Reun. Relam.
|
||||||||||
43- QV – OMS
|
50- Metrol.
|
|||||||||||
44- KPI
|
51- CEP
|
|||||||||||
45- Benchmarking
|
52- Endo MKT
|
|||||||||||
46- Post. Atend.
|
53- Pes. Merc.
|
|||||||||||
47- Diag. Clima Org.
|
54- Teste Hipot.
|
|||||||||||
48- Liderança XY
|
55- TPM
|
|||||||||||
49- Data: Minig - Cru.
|
56- 5W-2H
|
|||||||||||
Aula III
- Primeira
parte Workshop sobre Exercício Ferramenta Teste T. Como escrever
relatórios no âmbito de pesquisa e gestão.
- Aprendizagem:
Prof. PierLuiggiPiazzi;
- Marcar DeadLines tarefas 1,2;
·
Tarefa
1: Elaborar 8
slides sobre SMG e CIQ – DeadLine 14/3 ;
·
Tarefa
2: Criar banco
de dados na área de ciência dos alimentos e aplicar Teste T, elaborar
relatório– DeadLine 14/3.
·
Tarefa
3: Elaborar 6 apresentações
sobre as 56 ferramentas mais utilizadas na gestão empresarial, para cada uma
delas colocar:
o 5 a 7 linhas
de conceituação
o 1 item de
classificação (estratégicas, táticas ou operacionais)
o Primeira Apresentação:
1- SWOT
|
8- PoyaYoke
|
||
2- PDCA
|
9- Células Auto gerenciadas.
|
||
3- SDCA
|
10- CCQ
|
||
4- FMEA
|
|||
5- PO - IT
|
|||
6- 5S – 10S
|
|||
7- 7 Ferramentas do Controle de Qualidade
|
|||
- ANOVA no SAS:
·
Arquitetura econômica do mundo;
·
Quando temos mais de duas categorias para comparar;
·
Teste_T_ADES_SAS.xls;
·
ADES_ANOVA_SAS.sas;
·
Tarefa montar um
banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório.
·
Programa SAS:
data
Teste;
input
suco $ NaOH;
cards;
Maca 8
Maca 11
Maca 10
Maca 8
Maca 9
Uva 8
Uva 6
Uva 7
Uva 9
Laranja 5
Laranja 4
Laranja 5
Manga 2
Manga 1
Manga 1
;
proc ANOVA;
class suco;
model NaOH=suco;
means suco/ tukey
lines;
run;
·
Resultados e Discussão
o O quadro de
análise da variância mostra que existem diferenças entre o teor de Na OH dos
sucos analisados, com mais do que 99% de confiança (ou menos de 1% de erro).
o O suco que
apresentou maior teor de Na OH foi o de maça (9,2 mg/kg) que não diferiu
significativamente (pelo Teste de Comparações Múltiplas de Tukey ao nível de
95% de confiança) do suco de uva (7,5 mg/kg). Esses dois sucos diferiram
estatisticamente dos sucos de laranja e manga que apresentaram as menores
medias aritmética de Na OH.
o Por sua vez
os suco de laranja apresentou uma media aritmética superior estatisticamente
(4,7mg/kg) que o suco de manga (1,3 mg/kg).
Aula IV –
14/3/2014
- Workshop tarefas
1,2 e 3 (Primeiro conjunto de ferramentas – 10): Cobraremos as Tarefas 1 e 2 as
20:50h de hoje, até as 21:30h;
- Alunos começam a fazer
blog individual;
- Tarefa 4: montar um banco de dados para
rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório:
- Hoje Workshop sobre ANOVA em SAS,
com dados dos alunos e eventual repetição do exemplo didático;
- Teoria: Aprofundar Sistemas Mundiais de Gestão - Estrutura,
apresentar;
- Tarefa 5: Estrutura PNQ e
BSC. SWOT Analysis;
Empresas
certificadas ISO 22000 no Brasil:
- Jandaia (sucos)
- Cargill
-Kimito
-Barracool(açúcar e álcool)
- Harald (chocolate)
- Spaipa (bebidas – coca-cola)
- Alta mogiana (nutrição animal)
-Ducoco(coco)
- Saman (cantina da esalq)?
-Coca-cola(bebida gaseificada)
- Cocam (café solúvel e derivados)
- Seara (aves e suínos)
-Sinuelo(vinhos)
-Norsa(grupo coca-cola)
- Nestlé
- Bunge (soja, milho, trigo)
- Ajinomoto (condimentos)
-Xarã(licores)
-Tropfruit(frutas e sucos concentrados)
-Casa do pão de queijo
Aula V –
21/3/2014
·
Workshop SAS:
o Tarefa 4: montar um
banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório
§ Hoje
Workshop sobre ANOVA em SAS, com dados dos alunos e eventual repetição do
exemplo didático;
·
Tarefa
3: Primeiras
10 ferramentas da gestão.Deadline: 4/4.
·
Cobrar teste
T, Tarefa 2, DeadLine: 28/3.
·
Arsênio em arroz, autora: Victoria Sartori.
Aula VI – 28/3/2014
·
Discutir opção de compra por certificação, 22.000,
suco de uva (para mesclar com Chia: alimento especialmente bom)
·
Cobrar Teste T de Student – 3 alunos, números
aleatórios em Excel
·
Lembrar
e fazer Workshop da Tarefa 3: Primeiras 10 ferramentas da
gestão.
Aula VII –
4/4/2014
·
Treinar fazer download de Blog
·
Workshop SAS – ANOVA
o Marcar DeadLine da Tarefa 4: montar um
banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório SAS. Quando? 9/5
·
Tarefa
3: Elaborar a primeira de 6 apresentações sobre as
56 ferramentas mais utilizadas na gestão empresarial, para cada uma delas
colocar:
o 5 a 7 linhas
de conceituação
o 1 item de
classificação (estratégicas, táticas ou operacionais)
o Primeira Apresentação:
1- SWOT
|
8- Poka Yoke
|
||
2- PDCA
|
9- Células Auto gerenciadas - ou Células de
Trabalho ou UGB: Unidades Gerenciais Básicas
|
||
3- SDCA
|
10- CCQ
|
||
4- FMEA
|
|||
5- PO – IT – Procedimento Operacional Padrão –
Instrução de Trabalho
|
|||
6- 5S – 10S
|
|||
7- 7 Ferramentas do Controle de Qualidade
|
|||
Dead
line 25/4
- Gisele Marcondes Luz:
- Como faz um
blog?
- Como apaga um blog? (Google,
professor não sabe)
o Blog habilidade importante para: empregabilidade e
competitividade, mias ainda para os empreendedores, mas também para os
empregados, habilidade valorizada por empresas
o Colocar no seu blog os
itens:
§ Nome completo
§ No. USP
§ Área dentro da Ciência dos
Alimentos na qual gostaria de trabalhar
§ Escrever mínimo 15 linhas
sobre a ISO 22.000
§ Escrever mínimo 10 linhas
sobre GloalGAP
§ Definir e exemplificar
eficácia e eficiência – Perfil de E. Demmig e J.M.Juran. 20 linhas.
§
Diferença entre precisão e exatidão, mínimo 14 linhas. Colocar alguma
figurinha para exemplificar.
·
Fim da aula.
·
Dead
Line: 16/5
Aula VIII –
11/4/2014
·
Workshop SAS – ANOVA
o Tarefa 4: montar um
banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório SAS. Quando? 9/5
·
Gráfico de Controle:
o Estrutura e Exemplo. Marcar DeadLine. 9/5
·
Como está a elaboração do Blog, duvidas?
Aula IX – 25/4/2014
o Blog Work Shop: passo a passo, eu coordeno a
elaboração (várias pessoas tem dúvidas);
o Alunos mostram mais um exemplo do SAS;
o Tiro duvidas do gráfico de controle
o Explico estrutura dos SMG e CIQ
o SWOT – Brainstorming – Brainswriting – Multivotação –
Colocar no Blog.
o Programa SAS elaborado em dinâmica com a turma, Desenvolvimento
de Produto:
data
Biscoito;
input Mat_Prim $ Gosto;
cards;
Trigo 4
Trigo 3
Trigo 5
Trigo 5
Milho 4
Milho 2
Milho 1
Milho 3
Soja 1
Soja 3
Soja 2
Soja 3
;
proc
ANOVA;
class Mat_Prim;
model Gosto = Mat_Prim;
means Mat_Prim / tukey lines
alpha=0.1;
run;
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Arquivos para Download
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1)Teste T – Sucos de Frutas
2) Pivot Tables – IMC – Índice de Massa Corporal
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