Aula XIII – Prova teórico prática
Aula XIV – Estatística multivariada
e cobrar exercícios
- Técnica de Apresentação:
(Dicas de elaboração de apresentações, oratória, didática e MKT pessoal) ==>
Programas em SAS:
- 1) Fazer uma analise previa de ANOVA para depois
rodar MANOVA:
data
imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE 27.3 2.5 2700
SE 23.4 4.3 2300
SE 25.2 2.3 2600
SE 26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc
print;
run;
proc
glm;
class cat;
model imc corr kcal = cat;
means cat / tukey lines;
run;
- 2) Rodar analise exploratória usando Cluster
Analysis (Estatística Descritiva Multivariada). Podemos calcular as medias
utilizando o recurso de bancos de dados: Tabelas Dinâmicas (Pivot Tables).
data imc_dat;
input cat $ imc
corr kcal;
cards;
AT 20.475 54.35 3100
PR 25.175 2.55 2662.5
SE 25.575 2.925 2700
SEM 23.05 16.6 2950
;
proc cluster
data=imc_dat outtree=tree method=average;
var imc corr
kcal;
id cat;
run;
PROC TREE
DATA=TREE;
RUN;
- 3) Rodar MANOVA (Multivariate Analysis of Variance):
data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE 27.3 2.5 2700
SE 23.4 4.3 2300
SE 25.2 2.3 2600
SE 26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
class cat;
model imc corr kcal = cat;
manova h=_all_ / printe printh;
run;
